Como ao uso da inteligência artificial está transformando o varejo

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Antes do novo coronavírus (Covid-19), as expectativas do consumidor já estavam mudando e criando desafios no setor de varejo. E os CIOs, que historicamente tinham pouco a ver com o desenvolvimento de novas experiências de clientes, estavam cada vez mais sendo incumbidos de impulsionar a inovação.  

Para oferecer produtos e serviços do tipo “aqui e agora” como os que existem na Amazon e criar lealdade à marca, esses profissionais estão recorrendo à Inteligência Artificial (IA) para melhorar a experiência de compra dos consumidores nas lojas e online. 

Obviamente, somente a IA não transformará o varejo, mas existem várias tecnologias importantes que, quando casadas com a IA, podem trazer inovação para esse setor. Uma é a análise de vídeo, que transforma lojas regulares em lojas inteligentes que têm visibilidade do comportamento do consumidor para um merchandising otimizado.  

Os varejistas podem aproveitar o vídeo para análises da loja para permitir coisas como mapas de calor, que mostram onde os consumidores passam mais tempo na loja. Esse é o tipo de conhecimento que muitos varejistas atualmente não têm hoje. 

Armazenamentos inteligentes exigem uma variedade de aplicativos para vários casos de uso. Usando o software de análise de vídeo, os varejistas podem criar uma infraestrutura distribuída para implantar vários aplicativos no mesmo servidor em cada loja. 

A análise de vídeo também pode ser implantada para proteção de ativos em quiosques de autopagamento e para monitorar o roubo de funcionários. Para um varejista médio, o encolhimento ou a perda de estoque, responde por aproximadamente 1,5 a 2% da receita – um custo que pode ser reduzido e adicionado aos resultados com a ajuda da IA. 

Inteligência no mundo físico 

Então, como é isso em uma loja real? Pegue um grande varejista que implementou uma solução de proteção de ativos com IA em quiosques de check-out automático, que podem identificar erros de varredura e troca de tickets. Quando alguém tenta escanear uma garrafa de vinho com um saco de batatas por baixo, o aplicativo pode reconhecer a forma do produto, bloquear o scanner e notificar os funcionários da loja. 

Essas soluções foram implementadas por vários varejistas e tiveram um impacto significativo na redução de perda de estoque, explicou Azita Martin, Gerente Geral de IA da NVIDIA para verticais industriais e de varejo – durante a conferência do fornecedor GPU Tecnologia (GTC) 2020, que virou um evento on-line devido ao surto coronavírus. 

O Carrefour se torna autônomo 

Compras autônomas são sinônimos de lojas inteligentes, semelhante ao que a Amazon já faz com suas lojas “Go”. Ele permite que os consumidores usem o aplicativo móvel de um varejista dentro de uma loja para pagar pela mercadoria em seu dispositivo, ignorando o processo de pagamento.  

A rede francesa de supermercados Carrefour está usando a plataforma Autonomous Store da AiFi em alguns de seus locais, onde os consumidores podem usar um aplicativo de fidelidade móvel para itens fáceis de usar e ter seu cartão de crédito cobrado automaticamente. 

Walmart melhora previsão 

Walmart está usando uma plataforma de previsão de demanda baseada em IA, desenvolvida em parceria com a Nvidia, para criar algoritmos que ajudam o varejista multinacional a estocar suas prateleiras rapidamente com os produtos certos.  

Agora, o varejista pode executar previsões em janelas de 12 horas ao invés de semanalmente, como fez no passado. Além de melhorar a precisão das previsões, a marca viu um aumento nas vendas após a implantação da plataforma, que utiliza as bibliotecas de código aberto RAPIDS para análises aceleradas por unidades de processamento gráfico (GPU). 

Robótica e IA melhoram as operações do armazém 

Para outros varejistas, a IA está facilitando a logística do armazém com robótica. Esses armazéns inteligentes automatizam todo o processo – desde a descarga de itens dentro de caminhões até o uso de robôs para subir em prateleiras e transportadores de velocidade adaptáveis.  

Por exemplo, a divisão de tecnologia da Ocado, varejista britânica de supermercados, conta com a robótica de automação de armazéns e a IA para tornar a logística mais eficiente. 

A Ocado está usando câmeras de visão computacional e robótica para embalar mantimentos. A solução digitaliza códigos de barras, identifica produtos e detecta se um produto está danificado, impedindo que seja embalado.  

A solução não apenas garante que os pedidos sejam atendidos corretamente, mas também agiliza o processo de coleta e embalagem. Tendo implantado com sucesso a solução em suas lojas, a Ocado a vendeu para outros varejistas como a Kroger. 

Stitch Fix minera fotos com reconhecimento de imagem 

 Por fim, a IA está permitindo recomendações personalizadas, pesquisa visual e realidade aumentada (AR) / realidade visual (VR) no comércio eletrônico. O Stitch Fix é um varejista on-line popular e estilista pessoal que fornece recomendações de roupas sob medida para os consumidores.  

Com mais de 150 milhões de usuários ativos, o Stitch Fix costumava ficar sobrecarregado com as fotos do Pinterest enviadas por consumidores que tentavam comunicar seu estilo pessoal. Os estilistas não tinham as ferramentas para pesquisar grandes quantidades de dados para localizar inventário em vários armazéns em todo o país. 

A Stitch Fix implantou uma plataforma de reconhecimento de imagens de deep learning que usa informações de data analytics para combinar com os painéis de estilo do Pinterest que os consumidores compartilham com os estilistas. Agora, o Stitch Fix pode exibir recomendações de estilo e correspondê-las às preferências do consumidor. 

Estes são apenas alguns exemplos. Mais varejistas estão descobrindo o valor da IA e continuarão otimizando as operações de logística e loja, melhorando a forma como os consumidores compram e evitando a perda de estoque devido ao encolhimento. 

Nunca foi tão importante para os CIOs adotar a IA e torná-la parte de seus mandatos de transformação digital. Aqueles que não ficam rapidamente para trás e correm o risco de se tornar irrelevantes.

Fonte: CIO From IDG | 22 de abril de 2020